AI 时代新范式(共一节)

Vibe Coding 入门

先认识 AI,再从模仿走向自己的创作

前 60 分钟理解 AI、API、Chatbox、Agent 与 Vibe Coding,接着练习经典项目,最后独立创新并把自己的小项目发布成网页。

150 分钟一对一实操 零基础友好
698CNY / 2.5h
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idea-to-interface.workspace
Prompt

目标:制作一个清晰、温暖的个人项目页面。

约束:单页 HTML,手机端适配,无横向溢出。

交互:按钮反馈明确,键盘可操作。

验收:链接有效、控制台无报错、可发布访问。

preview ready · responsive · accessible

完成目标

一节课,建立可重复的起步方法

重点不是记住某个工具的按钮,而是学会把模糊想法转化为 AI 能理解、你能检查、最终能发布的项目。

零基础友好

不要求预先掌握 Python、C/C++ 或前端框架。课堂会从工具、文件和浏览器的基本关系讲起。

AI 辅助编程实操

在真实项目中练习生成、检查、修改和验证,而不是只看演示。

Prompt Engineering 基础

理解上下文、约束、验收标准与迭代式提示词,减少模糊指令带来的返工。

搭建并上线第一个项目

在合理范围内完成一个可运行的小项目,检查手机端、交互与链接,并发布为可访问地址。

150 分钟课程安排

六个阶段,从 00:00 到 02:30

前 60 分钟建立 AI 与 Vibe Coding 的基础认知,接着用 30 分钟拆解并动手修改经典项目,最后用 60 分钟创新、实现并发布自己的网页。

00:00–00:2020 min

什么是 AI 与 Vibe Coding

  • 用直观方式理解 AI、大语言模型与生成式 AI 在做什么
  • 认识 Vibe Coding 与传统手写代码的区别和联系
  • 理解 AI 擅长什么、不擅长什么,以及为什么仍然需要人来判断
00:20–00:4020 min

模型、API 与 Chatbox

  • 理解模型、API、API Key、请求与响应这些基础概念
  • 认识 Chatbox 等聊天客户端与底层模型、API 之间的关系
  • 了解网页和应用如何通过 API 调用 AI 能力,不要求提前会写代码
00:40–01:0020 min

Agent、Prompt 与 AI 工作流

  • 区分普通 Chatbox 对话与能够规划、调用工具和执行任务的 Agent
  • 认识上下文、工具、记忆、任务拆解和验收标准
  • 学习用目标、约束和反馈组织 Prompt,建立正确的 Vibe Coding 工作方式
01:00–01:3030 min

经典项目拆解与上手实操

  • 快速观察个人主页、待办清单、信息卡片等经典小项目的结构
  • 选择一个示例亲手修改内容、样式和基础交互
  • 练习让 AI 小步修改、查看结果、发现问题并继续迭代
01:30–02:0030 min

创新自己的小项目

  • 提出自己的网页或小工具创意,并把范围控制在一节课可完成的程度
  • 明确目标用户、核心功能、页面结构和视觉方向
  • 通过 AI 生成第一版项目,并理解文件结构与关键代码
02:00–02:3030 min

完善项目并上传成为网页

  • 继续完善布局、配色、手机端适配和交互细节
  • 阅读报错、检查链接与控制台,完成必要的调试和验收
  • 上传项目并发布为可访问网页,整理源代码与后续扩展方向

实战工作流

不是一句话生成,而是六步迭代

Vibe Coding 的关键,不是期待 AI 一次猜对,而是持续提供明确上下文、检查结果,并把修改控制在可验证的范围内。

想法
需求
Prompt
第一版
调试迭代
发布

最终获得的是一套可以复用的工程流程,而不是只能复制一次的答案。

适合人群与真实边界

适合第一次动手,也诚实说明一节课的范围

适合这样的你

  • 没有编程基础,但想亲手做出第一个项目
  • 有产品或网页想法,却不知道如何开始
  • 用过 AI 对话工具,但不会稳定指挥 AI 写代码
  • 想建立“需求—生成—调试—上线”的完整工作流

课程范围说明

  • 不要求预先掌握 Python、C/C++ 或前端框架
  • 需要自备电脑和可使用的 AI 编程工具账号
  • 2.5 小时目标是完成范围合理的小项目,不承诺一节课内完成大型 App 或商业系统
  • 具体项目会根据你的基础和想法控制范围

你会带走什么

具体产出,方便课后继续推进

01

可运行小项目

一个在课堂内完成、范围合理且可以继续扩展的项目。

02

需求拆解框架

把目标用户、核心功能、页面结构与范围写清楚的方法。

03

Prompt 迭代方法

围绕上下文、约束、验收标准组织和修正提示词。

04

调试与验收清单

检查报错、链接、控制台、页面溢出和交互的基础清单。

05

源代码与发布链接

保留项目文件,并尽可能在课堂内发布为可访问链接。

06

后续学习路线

根据本次项目,明确下一步值得补充的工具、知识与实践方向。

Instructor

Kerry Chia

中国人民大学 · 数据计算及应用

课程围绕 Prompt Engineering、AI 工具应用与编程入门展开,强调把自然语言指令、代码理解和实际调试连接起来。相关教学方向包括 Python、C/C++ 入门与 AI 工具应用。

Prompt EngineeringAI 工具应用Python 入门C/C++ 入门
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FAQ

报名前常见问题

完全没有编程基础,可以参加吗?
可以。课程按零基础设计,不要求预先掌握 Python、C/C++ 或前端框架。你会从浏览器、文件和 AI 编程工具的基本关系开始。
上课前需要安装什么?
需要自备电脑、现代浏览器,以及可正常使用的 AI 编程工具账号。具体工具会在预约时根据你的设备与项目方向确认,避免无目的安装。
可以用自己的项目想法上课吗?
可以,也建议带着真实想法来。课前或课程开始阶段会一起控制范围,优先选择 150 分钟内能够形成完整闭环的小项目。
2.5 小时一定能把项目上线吗?
目标是在项目范围合理、账号和网络环境可用的前提下完成并发布。技术环境、第三方服务或项目范围可能影响进度,因此不作绝对保证;即使未完成发布,也会保留代码、排错结果与明确的下一步。
课程是线上还是线下?
默认提供线上远程一对一辅导。北京地区可以线下进行,按 4 CNY/km 计算通勤费,具体地点与时间需提前确认。
如何预约与联系?
点击页面中的按钮复制微信号 kerrychia,添加时可备注“Vibe Coding 课程”;也可以前往联系方式页面选择其他联系渠道。

Start with one build

把脑海里的想法,变成第一个可访问的项目

一节 150 分钟的一对一实操课。范围先做小,工作流先走通,再带着代码、方法与下一步继续前进。

698 CNY / 2.5h
线上远程一对一 北京线下 · 4 CNY/km 通勤费