AI 时代新范式 · 共一节

Vibe Coding 入门

先认识 AI,再从模仿走向自己的创作

150 分钟一对一实操698 CNY / 2.5h零基础友好

一节课,建立可重复的起步方法。

前 60 分钟认识 AI、API、Chatbox、Agent 与 Vibe Coding,接着用 30 分钟拆解经典项目,最后用 60 分钟创新并尝试发布自己的网页。

AI 辅助编程实操

从工具、文件与浏览器的基本关系开始,练习生成、检查、修改和验证,而不是只看演示。

Prompt Engineering 基础

理解上下文、约束、验收标准和迭代式提示词,减少模糊指令带来的返工。

搭建并尝试上线

在合理范围内制作小项目,检查手机端、交互与链接,并尝试发布为可访问地址。

150 分钟课程安排

六个阶段,从 00:00 到 02:30。

阶段 1 / 6 · 00:00–00:20 · 20 min

什么是 AI 与 Vibe Coding

  • 理解 AI、大语言模型与生成式 AI 在做什么
  • 认识 Vibe Coding 与传统手写代码的区别和联系
  • 理解 AI 的能力边界,以及为什么仍然需要人来判断

阶段 2 / 6 · 00:20–00:40 · 20 min

模型、API 与 Chatbox

  • 理解模型、API、API Key、请求与响应等基础概念
  • 认识 Chatbox 等客户端与底层模型、API 的关系
  • 了解网页和应用如何通过 API 调用 AI 能力

阶段 3 / 6 · 00:40–01:00 · 20 min

Agent、Prompt 与 AI 工作流

  • 区分普通对话与能够规划、调用工具和执行任务的 Agent
  • 认识上下文、工具、记忆、任务拆解和验收标准
  • 学习用目标、约束和反馈组织 Prompt

阶段 4 / 6 · 01:00–01:30 · 30 min

经典项目拆解与上手实操

  • 观察个人主页、待办清单、信息卡片等经典小项目结构
  • 亲手修改示例的内容、样式和基础交互
  • 练习让 AI 小步修改、查看结果、发现问题并迭代

阶段 5 / 6 · 01:30–02:00 · 30 min

创新自己的小项目

  • 提出网页或小工具创意,把范围控制在一节课可完成的程度
  • 明确目标用户、核心功能、页面结构和视觉方向
  • 通过 AI 生成第一版项目,并理解文件结构与关键代码

阶段 6 / 6 · 02:00–02:30 · 30 min

完善项目并上传成为网页

  • 完善布局、配色、手机端适配和交互细节
  • 阅读报错,检查链接、控制台、页面溢出与验收结果
  • 上传项目并发布为可访问网页,整理源代码与后续方向

不是一句话生成,而是六步迭代。

  1. 想法
  2. 需求
  3. Prompt
  4. 第一版
  5. 调试迭代
  6. 发布

持续提供明确上下文,检查结果,并把修改控制在可验证的范围内。获得的是可以复用的工程流程,而不是只能复制一次的答案。

适合这样的你

  • 没有编程基础,但想亲手做出第一个项目
  • 有产品或网页想法,却不知道如何开始
  • 用过 AI 对话工具,但不会稳定指挥 AI 写代码
  • 想建立需求、生成、调试、上线的完整工作流

课前准备

  • 自备电脑和现代浏览器
  • 准备一个可使用的 AI 编程工具账号
  • 带着一个范围合理的网页或小工具想法

具体工具会在预约时根据设备与项目方向确认,避免无目的安装。不要求预先掌握 Python、C/C++ 或前端框架。

诚实说明一节课的范围。

2.5 小时的目标是范围合理的小项目,不承诺一节课内完成大型 App 或商业系统。项目会根据基础和想法控制范围;发布依赖账号、网络与第三方服务,不作绝对保证。

六项产出,方便课后继续推进。

01

可运行小项目

以范围合理的小项目为目标,尝试完成可运行、可继续扩展的第一版。

02

需求拆解框架

把目标用户、核心功能、页面结构与范围写清楚的方法。

03

Prompt 迭代方法

围绕上下文、约束、验收标准组织和修正提示词。

04

调试与验收清单

检查报错、链接、控制台、页面溢出和交互的基础清单。

05

源代码与发布链接

保留项目文件,并尽可能在课堂内发布为可访问链接;未发布时保留排错记录。

06

后续学习路线

根据本次项目,明确下一步值得补充的工具、知识与实践方向。

授课老师

Kerry Chia

中国人民大学 · 数据计算及应用(数据智能方向)· 2029 届

围绕 Prompt Engineering、AI 工具应用与编程入门,连接自然语言指令、代码理解和实际调试。

查看老师介绍

报名前常见问题

完全没有编程基础,可以参加吗?

可以。课程按零基础设计,不要求预先掌握 Python、C/C++ 或前端框架。

上课前需要安装什么?

需要自备电脑、现代浏览器,以及可正常使用的 AI 编程工具账号;具体工具根据设备与项目方向确认。

可以用自己的项目想法上课吗?

可以。课前或课程开始阶段会一起控制范围,优先选择 150 分钟内能够形成完整闭环的小项目。

2.5 小时一定能把项目上线吗?

目标是在范围合理、账号和网络环境可用的前提下完成并发布。技术环境、第三方服务或项目范围可能影响进度,因此不作绝对保证;即使未完成发布,也会保留代码、排错结果与明确的下一步。

课程是线上还是线下?

默认提供线上远程一对一辅导。北京地区可以线下进行,按 4 CNY/km 计算通勤费,具体地点与时间需提前确认。

如何预约与联系?

点击页面中的按钮复制微信号 kerrychia,添加时可备注课程名称;也可以前往联系方式页面选择其他联系渠道。

带上你的基础、目标和大致时间,再聊一聊。

微信:kerrychia

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